KI- und Modellkarte
System
Draskerit 1.9 — Abgleich von Unternehmensidentitäten. Für Extraktion und Erklärung kommt Modellschmiede Textwerk 3.2 in isolierter Inferenz zum Einsatz. Zweck des Systems: Referenzdaten und Dokumente → Zuordnungskarte mit Konfidenz.
Eingaben und Rollen
Der Dienst verarbeitet Referenzdaten und Dokumente des Kunden anhand der vereinbarten Definitionen. Die KI dient der Extraktion und Erklärung; die Anerkennung einer strittigen Zuordnung bleibt beim Kunden. Ein Konfidenzmerkmal bestätigt nicht die Wahrheit der Ausgangsdaten. Echtzeit-Marktdaten sind nicht angebunden. Das kostenlose Website-Beispiel führt dagegen unabhängige lokale Prüfungen von Quelle, Einheit, Datum, Wert und Kennung aus und ist nicht die vertragliche KI-Verarbeitung.
Ausgabe
Die Zuordnungskarte mit Konfidenz weist Quellenstand, Unsicherheit und Version aus. Die fachliche Freigabe bleibt beim Kundenteam; die Karte ersetzt keine Entscheidung des Kunden über die Anerkennung einer Zuordnung.
Grenzen
Die Konfidenz einer Zuordnung beschreibt kein Wahrheitszeugnis für die Ursprungsdaten: Auch ein mit einem Qualitätsmerkmal versehener Eintrag kann auf fehlerhaften Angaben beruhen. Ergebnisse müssen deshalb weiterhin von Menschen fachlich geprüft werden; ein Erfolg wird nicht garantiert. Aus der Karte ergeben sich keine persönlichen Empfehlungen zum Kaufen, Verkaufen oder Halten. Für die KI werden weder ein unabhängiger Benchmark noch eine allgemeine Genauigkeitsquote geltend gemacht. Auch eine Zertifizierung nach ISO 27001 oder SOC 2 liegt nicht vor.
Qualitätsverlauf
Bei einem früheren Vorfall wurden Werte unterschiedlicher Währungen ohne explizite Umrechnung in einem Datensatz zusammengeführt. Seither sind bei einer solchen Zusammenführung Währung und Umrechnungsregel Pflichtangaben. Fehlen sie, gilt der betreffende Datensatz nicht als bestätigt; über die Umrechnungsregel entscheidet der Kunde.
Daten und Wechsel
Mit Kundeninhalten findet kein Training statt. Ein Modellwechsel erfordert einen Vergleichstest und einen Versionsvermerk, damit Änderungen im Verhalten der Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.